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Redes neuronales artificales
  • 🔵Sobre mí
  • 📍CV
  • Contenido
    • 💾Temario
    • 🟢1.- Introducción a las redes neuronales.
      • 🔴1.1 Arquitectura de una neurona artificial
        • 📍Función de activación
        • ❌Calcular el error
        • 💢Desvanecimiento del gradiente
        • 🔵Perceptron
          • 🔻Desarrollo de un perceptrón
          • ⚠️Programando un perceptrón
          • ✅Modelo de un perceptrón en python
          • 📘AND en Python
          • 📗AND Código python
        • 🟣Perceptron multicapa
          • 🔻Perceptrón XORD
          • ✅Compuerta XOR
          • ☑️Importante
          • 📗XOR en python
        • 🧨Crear una arquitectura y diseño específicos sobre algun problema
    • ⭕2.- Redes neuronales feedforward.
    • ⭕3.- Redes neuronales convolucionales.
    • ⭕4.- Redes neuronales recurrentes (RNN).
    • ⭕5.- Redes generativas adversariales (GAN).
    • ⭕6. Redes neuronales transformers.
    • ⭕7.-Modelos de lenguaje basados en transformers.
    • ⭕8.- Redes neuronales transformers avanzadas.
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Sobre mí

Soy un estudiando entendiendo las redes neuronales artificiales.

Mi nombre en Frank Prime y en este sitio mostrare mis avances de investigación para entender las redes neuronales artificiales.

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