🧠
Redes neuronales artificales
  • 🔵Sobre mí
  • 📍CV
  • Contenido
    • 💾Temario
    • 🟢1.- Introducción a las redes neuronales.
      • 🔴1.1 Arquitectura de una neurona artificial
        • 📍Función de activación
        • ❌Calcular el error
        • 💢Desvanecimiento del gradiente
        • 🔵Perceptron
          • 🔻Desarrollo de un perceptrón
          • ⚠️Programando un perceptrón
          • ✅Modelo de un perceptrón en python
          • 📘AND en Python
          • 📗AND Código python
        • 🟣Perceptron multicapa
          • 🔻Perceptrón XORD
          • ✅Compuerta XOR
          • ☑️Importante
          • 📗XOR en python
        • 🧨Crear una arquitectura y diseño específicos sobre algun problema
    • ⭕2.- Redes neuronales feedforward.
    • ⭕3.- Redes neuronales convolucionales.
    • ⭕4.- Redes neuronales recurrentes (RNN).
    • ⭕5.- Redes generativas adversariales (GAN).
    • ⭕6. Redes neuronales transformers.
    • ⭕7.-Modelos de lenguaje basados en transformers.
    • ⭕8.- Redes neuronales transformers avanzadas.
Powered by GitBook
On this page
  1. Contenido

3.- Redes neuronales convolucionales.

Previous2.- Redes neuronales feedforward.Next4.- Redes neuronales recurrentes (RNN).

Last updated 1 year ago

⭕